🎯 Objetivo do Projeto
Desenvolver um chatbot (assistente virtual) baseado em Inteligência Artificial para automatizar o atendimento ao segurado. O foco é responder a perguntas frequentes e direcionar solicitações, proporcionando respostas rápidas e liberando a equipe humana para casos mais complexos.
📂 Estrutura do Projeto
Para garantir a rastreabilidade e a colaboração eficiente, o repositório está organizado da seguinte forma:
GenAI_Seguros/
├── data/ # Pipeline de Dados (Raw, Processed, Vector)
├── docs/ # Documentação do Ciclo de Vida da IA Generativa
├── notebooks/ # Experimentação e prototipagem
├── reports/ # Relatórios de progresso e métricas
├── src/ # Código-fonte modularizado (Ingestão, RAG, Bot, API)
├── .gitignore # Arquivos ignorados pelo Git
├── LICENSE # Licença do projeto
├── README.md # Documentação principal
└── orientativo_github.md # Guia de colaboração🛠️ Fluxo de Trabalho e Boas Práticas
Guia Rápido do GitHub
Guia detalhado sobre como colaborar no GitHub, incluindo clonagem e branches. Saiba mais →
Fluxo de Engenharia
O ChatBot opera sob a lógica de Flow Engineering utilizando estados de controle. Saiba mais →
Estratégia de RAG
Implementação de Retrieval-Augmented Generation e avaliação de qualidade. Saiba mais →
Arquitetura do Sistema
Visão geral, pilares de dados e stack tecnológica proposta. Saiba mais →
Métricas de Avaliação
KPIs de performance, acurácia e guardrails de segurança estruturados. Saiba mais →
Cenários de Teste
Golden Dataset e casos de teste críticos para validação jurídica. Saiba mais →
Benchmarks de Modelos
Comparação de LLMs locais vs nuvem (Gemma, Gemini, DeepSeek, Llama). Saiba mais →
Sistema do Prompt
Definição da persona, regras operacionais e restrições de segurança do prompt. Saiba mais →